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Data Analytics for Cybersecurity (eBook)

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2022
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-24632-3 (ISBN)
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As the world becomes increasingly connected, it is also more exposed to a myriad of cyber threats. We need to use multiple types of tools and techniques to learn and understand the evolving threat landscape. Data is a common thread linking various types of devices and end users. Analyzing data across different segments of cybersecurity domains, particularly data generated during cyber-attacks, can help us understand threats better, prevent future cyber-attacks, and provide insights into the evolving cyber threat landscape. This book takes a data oriented approach to studying cyber threats, showing in depth how traditional methods such as anomaly detection can be extended using data analytics and also applies data analytics to non-traditional views of cybersecurity, such as multi domain analysis, time series and spatial data analysis, and human-centered cybersecurity.
Erscheint lt. Verlag 10.8.2022
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Netzwerke Sicherheit / Firewall
ISBN-10 1-108-24632-X / 110824632X
ISBN-13 978-1-108-24632-3 / 9781108246323
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