Deep Learning-Based Face Analytics
Seiten
2022
|
1st ed. 2021
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-74699-5 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-74699-5 (ISBN)
1. Deep CNN Face Recognition: Looking at the Past and the Future.- 2. Face Segmentation, Face Swapping, and Their Effect on Face Recognition.- 3. Disentangled Representation Learning and its Application to Face Analytics.- 4. Learning 3D Face Morphable Model from In-the-wild Images.- 5. Deblurring Face Images using Deep Networks.- 6. Blind-Superresolution of Faces for Surveillance.- 7. Hashing a Face.
Erscheinungsdatum | 20.08.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
Zusatzinfo | VI, 407 p. 182 illus., 169 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | AI Technique in Face Analysis • Deep learning • Face detection • face recognition • facial expression analysis |
ISBN-10 | 3-030-74699-2 / 3030746992 |
ISBN-13 | 978-3-030-74699-5 / 9783030746995 |
Zustand | Neuware |
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