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Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics (eBook)

The 4th International Conference on Multi-modal Information Analytics (ICMMIA 2022), Volume 2
eBook Download: PDF
2022 | 2022
XXV, 1112 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-05484-6 (ISBN)

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Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics -
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This book provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering. Specifically, it addresses a number of broad themes, including multi-modal informatics, data mining, agent-based and multi-agent systems for health and education informatics, which inspire the development of intelligent information technologies. The book covers a wide range of topics such as AI applications and innovations in health and education informatics; data and knowledge management; multi-modal application management; and web/social media mining for multi-modal informatics. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals and a useful reference guide for newcomers to the field. This book is a compilation of the papers presented in the 4th International Conference on Multi-modal Information Analytics, held online, on April 23, 2022.

Erscheint lt. Verlag 13.6.2022
Reihe/Serie Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Zusatzinfo XXV, 1112 p. 375 illus., 242 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Analytics Education • Artificial Intelligence • augmented intelligence • Big Data Analytics • Business Analytics • Data Science • Deep learning • Intelligent Systems • internet of things • machine learning • MMIA • MMIA2022 • Multi-modal Information Analytics • NLP and Sentiment Analytics • Predictive and Prescriptive Analytics • Social Media Analytics • Web Analytics
ISBN-10 3-031-05484-9 / 3031054849
ISBN-13 978-3-031-05484-6 / 9783031054846
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Größe: 48,9 MB

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