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SQL - kurz & gut (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2022 | 3. Auflage
328 Seiten
O'Reilly Verlag
978-3-96010-692-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

SQL - kurz & gut -  Alice Zhao
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  • Kompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabenstellungen mit SQL
  • Deckt Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite ab
  • Jetzt mit Informationen, wie Python und R mit einer relationalen Datenbank verbunden werden
  • Leichterer Einstieg durch das Kapitel »Wie mache ich das?«, das häufig gestellte Fragen zu SQL beantwortet

Komprimiertes SQL-Praxiswissen
Wenn Sie bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst, Data Scientist oder Data Engineer SQL verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen die Vielschichtigkeit der Sprache. Beschrieben werden außerdem wichtige Aspekte von SQL, die in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite zum Einsatz kommen.

In dieser aktualisierten und deutlich erweiterten Ausgabe zeigt die Autorin Alice Zhao, wie diese Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr.

  • Schlagen Sie schnell nach, wie Sie bestimmte Aufgaben mit SQL ausführen
  • Nutzen Sie die Syntaxbeispiele des Buchs für Ihre eigenen Abfragen
  • Passen Sie SQL-Abfragen so an, dass sie auf den fünf verbreitetsten Datenbankmanagementsystemen funktionieren
  • Neu: Verbinden Sie Python und R mit einer relationalen Datenbank
  • Neu: Erhalten Sie in dem Kapitel »Wie mache ich …?« Antworten auf häufig gestellte Fragen zu SQL

Alice Zhao ist Data Scientist und liebt es, komplexe Dinge leicht verständlich zu erklären. Als Senior Data Scientist bei Metis und als Mitbegründerin von Best Fit Analytics hat sie zahlreiche Kurse zu SQL, Python und R gegeben. Ihre sehr gut bewerteten technischen Tutorials auf YouTube sind dafür bekannt, gleichermaßen praktisch, unterhaltsam und visuell ansprechend zu sein. In ihrem Blog "A Dash of Data" schreibt sie über Analytics und Popkultur. Ihre Arbeit wurde bereits in der Huffington Post, Thrillist und Working Mother veröffentlicht. Sie hat auf einer Vielzahl von Konferenzen über Themen wie Natural Language Processing und Datenvisualisierung gesprochen und hat einen Master of Science in Analytics und einen Bachelor of Science in Elektrotechnik erworben, beide von der Northwestern University.

Erscheint lt. Verlag 5.7.2022
Übersetzer Kathrin Lichtenberg
Verlagsort Heidelberg
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Schlagworte Microsoft SQL Server • MySQL • Nicht-Relationale Datenbanken • Oracle Database • Pivot • PostgreSQL • Python • R • Relationale Datenbanken • SQL-Abfragen • SQLite • Unpivot
ISBN-10 3-96010-692-0 / 3960106920
ISBN-13 978-3-96010-692-0 / 9783960106920
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