Blick ins Buch

Analytics und Artificial Intelligence

Datenprojekte mehrwertorientiert, agil und nachhaltig planen und umsetzen

Ramona Greiner, David Berger, Matthias Böck (Autoren)

Buch | Softcover

XXIII, 269 Seiten

2022 | 1. Aufl. 2022
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-38158-5 (ISBN)

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Inhaltsverzeichnis (PDF)

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Die Autoren zeigen in diesem Buch, wie man für eigene Data-Science-Projekte mit Data Analytics und AI einen echten (Mehr-)Wert schafft. Sie entwickeln einen Leitfaden, mit dem Sie Ihre Datenanalyse systematisch, agil und nutzer:innenzentriert aufbauen und betreiben können. Zunächst machen die Autoren klar, wie wichtig es ist zu Beginn Ihrer Analytics-Projekte die für Ihr Geschäftsmodell richtigen und wertstiftenden Fragen zu stellen. Im Anschluss erläutern sie, wie Sie Technologien und Daten so einsetzen, dass sie einen echten Mehrwert erzeugen können. Schließlich zeigen sie, wie Sie die Projekte effektiv, effizient und gewinnbringend umsetzen können. Das Fundament dafür bilden agile Methoden und Design Thinking, die die Autoren für alltägliche Analytics- und Data-Science-Projekte überführt und adaptiert haben.Mit zahlreichen Beispielen und Erfahrungen aus Daten-, Web- und Digital-Analytics-Projekten sowie zwei realen Beispielen, wie man von der Idee und dem Auftrag zum Prototypen kommt.
Aus dem Inhalt

Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren
Vom Design Thinking zum Data Thinking - wie Design Thinking Datenprojekte besser macht
Artificial Intelligence - wie Künstliche Intelligenz mehrwertorientiert in Data Analytics eingesetzt werden kann
Ethische, rechtliche und ökologische Implikationen - wie Data Analytics und AI doch kein Schreckgespenst werden
Der Data Value Loop - Datenmehrwert agil und nutzer:innenzentriert
Analytics in der Praxis - von der Konzeption über Tracking und Reporting bis zum Arbeitsmeeting im Alltag
AI in der Praxis - Data Science und Agile, geht das überhaupt zusammen? Zwei exemplarische Projektdurchführungen
Glossar

Dr. Ramona Greiner, Digital Analytics Consultant bei FELD M, hat Philosophie und Kunstgeschichte studiert und ist uber StartUps in die Welt des data-driven Marketings gekommen. Sie befasst sich mit den Themen Datenschutz, Digitalisierungsethik und Datenethik auch auf politischer Ebene. David Berger, Digital Analytics Consultant bei FELD M und zertifizierter Scrum Master, studierte BWL und beschaftigt sich seit vielen Jahren mit agilen Arbeitsweisen im Analytics-Umfeld, von der Projektplanung bis zur Datenauswertung und Aktivierung. Dr. Matthias Boeck, DataScientist bei FELD M, hat Bio-Informatik studiert und halt Vortrage und Workshops zu den Themen Kunstliche Intelligenz sowie Daten- und Digitalstrategie.

Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren.- Vom Design Thinking zum Data Thinking - wie Design Thinking Datenprojekte besser macht.- Artificial Intelligence - wie Künstliche Intelligenz mehrwertorientiert in Data Analytics eingesetzt werden kann.- Ethische, rechtliche und ökologische Implikationen - wie Data Analytics und AI doch kein Schreckgespenst werden.- Der Data Value Loop - Datenmehrwert agil und nutzer:innenzentriert.- Analytics in der Praxis - von der Konzeption über Tracking und Reporting bis zum Arbeitsmeeting im Alltag.- AI in der Praxis - Data Science und Agile, geht das überhaupt zusammen? Zwei exemplarische Projektdurchführungen.- Glossar.

Erscheinungsdatum	24.09.2022
Zusatzinfo	XXIII, 269 S. 45 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	503 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	Asimov Gesetze Robotergesetze • Big Data und AI Artificial Intelligence • CRM, DMP, CDP und DWH • Data Layer • Data Science • Data Science und Data Analytics • Datenethik • Datenmanagement in KMU • digital analytics • Digital-Analytics sowie AI-Anwendungen • digitaler Humanismus • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz - das europäische KI-Gesetz • Machine Learning und Deep Learning • MarTech-Landschaft - Marketing Technologie • Participatory Design • Tag-Management-System (TMS) • Turing Test - Mensch oder Maschine • Turing Test – Mensch oder Maschine • Web Analytics • Web Analytics: Tagging-Plan
ISBN-10	3-658-38158-2 / 3658381582
ISBN-13	978-3-658-38158-5 / 9783658381585
Zustand	Neuware