Probability and Statistics for Economists (eBook)
416 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-0-691-23614-8 (ISBN)
Erscheint lt. Verlag | 28.6.2022 |
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Zusatzinfo | 111 b/w illus. 6 tables. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
Schlagworte | algorithmic trading • Approximation • Asymptotic Distribution • asymptotic formula • Asymptotic Theory • Asymptotic theory (statistics) • Bayes Estimator • Bayesian Econometrics • Bayesian inference • Beta-binomial distribution • Bias of an estimator • Calculation • central limit theorem • Characteristic function (probability theory) • chi-squared distribution • Chi-squared test • Competition (economics) • Conditional probability • Conditional probability distribution • Confidence interval • Continuous function (set theory) • Convergence of random variables • Covariance matrix • Cross-validation (statistics) • Cumulative distribution function • Currency swap • Density Estimation • Donsker's theorem • Econometric model • Econometrics • Econometric Theory • Economic cost • Economic equilibrium • economic liberalism • Economic Power • economy • Empirical distribution function • Endogeneity (econometrics) • estimation • Estimation theory • Estimator • Exchange Rate • expected value • exponential function • factorial • Fisher Information • Gauss–Markov theorem • Geoeconomics • Glivenko–Cantelli theorem • Independence (probability theory) • inference • Inflation Targeting • Inverse Probability • Iteration • James–Stein estimator • Joint probability distribution • Kernel Density Estimation • Likelihood Function • Likelihood-ratio test • Log-normal Distribution • Macroeconomics • market liquidity • Mathematical Optimization • Mathematical Statistics • maximum likelihood estimation • m-estimator • Method of moments (statistics) • Minimum-variance unbiased estimator • monetary policy • Newton's method • Neyman–Pearson lemma • order statistic • Outcome (probability) • Parameter • parametric model • Poisson distribution • Probability • probability and statistics • Probability density function • Probability Distribution • Probability interpretations • Probability mass function • Probability Theory • p-value • Random Variable • sampling distribution • Sampling (Statistics) • Shrinkage Estimator • standard deviation • Statistic • Statistical hypothesis testing • statistical model • statistical significance • Statistical Theory • Supply (economics) • test statistic • Theorem • Trade-off • Variance • Weighted arithmetic mean |
ISBN-10 | 0-691-23614-3 / 0691236143 |
ISBN-13 | 978-0-691-23614-8 / 9780691236148 |
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