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Handbook of Computational Social Science, Volume 2 (eBook)

Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods

Uwe Engel, Sunny Liu, Lars Lyberg, Anabel Quan-Haase (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2021
434 Seiten
Taylor and Francis (Verlag)
978-1-000-44862-7 (ISBN)

The Handbook of Computational Social Science is a comprehensive reference source for scholars across multiple disciplines. It outlines key debates in the field, showcasing novel statistical modeling and machine learning methods, and draws from specific case studies to demonstrate the opportunities and challenges in CSS approaches.The Handbook is divided into two volumes written by outstanding, internationally renowned scholars in the field. This second volume focuses on foundations and advances in data science, statistical modeling, and machine learning. It covers a range of key issues, including the management of big data in terms of record linkage, streaming, and missing data. Machine learning, agent-based and statistical modeling, as well as data quality in relation to digital trace and textual data, as well as probability, non-probability, and crowdsourced samples represent further foci. The volume not only makes major contributions to the consolidation of this growing research field, but also encourages growth into new directions.With its broad coverage of perspectives (theoretical, methodological, computational), international scope, and interdisciplinary approach, this important resource is integral reading for advanced undergraduates, postgraduates, and researchers engaging with computational methods across the social sciences, as well as those within the scientific and engineering sectors.

Erscheint lt. Verlag	10.11.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Allgemeine Psychologie
	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Sozialpsychologie
	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Test in der Psychologie
	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Verhaltenstherapie
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Humanbiologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Zoologie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-44862-2 / 1000448622
ISBN-13	978-1-000-44862-7 / 9781000448627

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