Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft (eBook)

Einführung in Forschungsdesign und Methoden
eBook Download: PDF
2021 | 1. Aufl. 2021
X, 52 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-35511-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft - Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler
Systemvoraussetzungen
4,48 inkl. MwSt
(CHF 4,35)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.




Prof. Dr. Michael Fröhlich, Fachgebiet Sportwissenschaft, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland.

Prof. Dr. Jochen Mayerl, Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland.

Prof. Dr. Andrea Pieter, Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement, Saarbrücken, Deutschland.

Prof. Dr. Wolfgang Kemmler, Institut für medizinische Physik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen, Erlangen, Deutschland.
Erscheint lt. Verlag 30.10.2021
Reihe/Serie essentials
essentials
Zusatzinfo X, 52 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.
Sprache deutsch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Sport
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Schlagworte Bewertungsscores • Big Data • Datenbank • Evidenz • KI • Literaturrecherche • machine learning • Methoden der empirischen Sozialwissenschaften • Publikation • Single-Case-Design • Single-Case-Study • Sportwissenschaft • Statistik • suchfähige Fragestellung
ISBN-10 3-658-35511-5 / 3658355115
ISBN-13 978-3-658-35511-1 / 9783658355111
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 811 KB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich