Optimization
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2004
Springer-Verlag New York Inc.
978-0-387-20332-4 (ISBN)
Springer-Verlag New York Inc.
978-0-387-20332-4 (ISBN)
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Offering an introduction to optimization, this book intends to strike a balance between presentation of mathematical theory and development of numerical algorithms. It reviews classical methods for the exact solution of optimization problems. It also summarizes relevant concepts from mathematical analysis.
Elementary Optimization.- The Seven C's of Analysis.- Differentiation.- Karush-Kuhn-Tucker Theory.- Convexity.- The MM Algorithm.- The EM Algorithm.- Newton's Method.- Conjugate Gradient and Quasi-Newton.- Analysis of Convergence.- Convex Programming.
| Erscheint lt. Verlag | 9.8.2004 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Texts in Statistics |
| Zusatzinfo | black & white illustrations |
| Verlagsort | New York, NY |
| Sprache | englisch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 565 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| ISBN-10 | 0-387-20332-X / 038720332X |
| ISBN-13 | 978-0-387-20332-4 / 9780387203324 |
| Zustand | Neuware |
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