Künstliche Intelligenz – eine Einführung
Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Seiten
2021
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG (Verlag)
978-3-8343-3511-1 (ISBN)
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG (Verlag)
978-3-8343-3511-1 (ISBN)
Das Fachbuch „Künstliche Intelligenz“ ist eine Einführung für Unternehmen, die Grundlagen, Anwendungsfelder und Umsetzungsstrategien von KI aufzeigt.
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können.-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz-Technologische und ökonomische Trends und Treiber-Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen PredictiveMaintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik-Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit,Verantwortung, Missbrauch-Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können.-Grundlagen der Künstlichen Intelligenz-Technologische und ökonomische Trends und Treiber-Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen PredictiveMaintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik-Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit,Verantwortung, Missbrauch-Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
| Erscheinungsdatum | 08.11.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Vogel Compendium ; 1 |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 449 g |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Technik | |
| Schlagworte | Autonome Entscheidungsfindung, Automatische Entscheidungssysteme, Predicitive Maintenance, Dynamic P • Autonome Entscheidungsfindung, Automatische Entscheidungssysteme, Predicitive Maintenance, Dynamic Pricing, Autonomes Fahren, Assistiertes Fahren, Teilautomatisiertes Fahren, Hochautomatisiertes Fahre • Autonome Entscheidungsfindung, Automatische Entscheidungssysteme, Predicitive Maintenance, Dynamic Pricing, Autonomes Fahren, Assistiertes Fahren, Teilautomatisiertes Fahren, Hochautomatisiertes Fahren, Vollautomatisiertes Fahren, • Digitaler HR-Assistent, Chatbot, Virtual reality, Digital Reality, Mixed Reality, Diminished Reality • Digitaler HR-Assistent, Chatbot, Virtual reality, Digital Reality, Mixed Reality, Diminished Reality, Maschinelles Lernen, Deepfakes, Künstliche Identitäten, Social Engineering, • Einzwecksysteme, Automatische Entscheidungssysteme, Autonome Roboter, Mehrzwecksysteme, Sprachgenera • Einzwecksysteme, Automatische Entscheidungssysteme, Autonome Roboter, Mehrzwecksysteme, Sprachgenerator, Textgenerator, Augmented Reality, Digitaler Assistent, Superintelligenz • Ethische Leitlinien, KI, Artificial Intelligence, AI, KI-Anwendungen, Informatik, Turing Test, Neuro • Ethische Leitlinien, KI, Artificial Intelligence, AI, KI-Anwendungen, Informatik, Turing Test, Neuronale Netze, Bayessche Netze, Regression, Kernel-Methoden, • Geschäftsmodell-Innovation, Architektonische Innovation, Inkrementelle Innovation, Technologische In • Geschäftsmodell-Innovation, Architektonische Innovation, Inkrementelle Innovation, Technologische Innovation, Ad Targeting, Lead Scoring, Predictive Service, Marketing Automation, Automatisierung, TRI • Geschäftsmodell-Innovation, Architektonische Innovation, Inkrementelle Innovation, Technologische Innovation, Ad Targeting, Lead Scoring, Predictive Service, Marketing Automation, Automatisierung, TRIZ, SixSigma DFSS, • Künstliche Intelligenz, Programmierte Systeme, Lernende Systeme, Starke Künstliche Intelligenz, Schw • Künstliche Intelligenz, Programmierte Systeme, Lernende Systeme, Starke Künstliche Intelligenz, Schwache Künstliche Intelligenz, Mathematische Verfahren, Rechenleistung, Datenmengen, Algorithmen • Scrum, Extreme Programming, Kanban, Lean Thinking, SAFe, Erklärbare KI • Stützvektormaschinen, Wissensbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, • Stützvektormaschinen, Wissensbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Rechenkapazität, Speicherkapazität, Lernende Maschinen, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, • Stützvektormaschinen, Wissensbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Rechenkapazität, Speicherkapazität, Lernende Maschinen, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Supervis • Umsetzungsstrategien, Innovationslandschaft, Potenziale, Machbarkeit, Prototypen bauen, Lean Busines • Umsetzungsstrategien, Innovationslandschaft, Potenziale, Machbarkeit, Prototypen bauen, Lean Businessplan, KI-Systeme, Agile Softwareentwicklung, Data Mining, • Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkende • Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bestärkendes Lernen, Halo-Effekt, Ankereffekt, Heuristiken, Risikobeurteilung, Big Data, |
| ISBN-10 | 3-8343-3511-8 / 3834335118 |
| ISBN-13 | 978-3-8343-3511-1 / 9783834335111 |
| Zustand | Neuware |
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