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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (eBook)

eBook Download: EPUB
2017
197 Seiten
IGI Global (Verlag)
978-1-5225-1990-4 (ISBN)
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The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.
Erscheint lt. Verlag 6.1.2017
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 1-5225-1990-4 / 1522519904
ISBN-13 978-1-5225-1990-4 / 9781522519904
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