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Beyond the Worst-Case Analysis of Algorithms (eBook)

Tim Roughgarden (Herausgeber)

eBook Download: EPUB
2021
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-78617-1 (ISBN)
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There are no silver bullets in algorithm design, and no single algorithmic idea is powerful and flexible enough to solve every computational problem. Nor are there silver bullets in algorithm analysis, as the most enlightening method for analyzing an algorithm often depends on the problem and the application. However, typical algorithms courses rely almost entirely on a single analysis framework, that of worst-case analysis, wherein an algorithm is assessed by its worst performance on any input of a given size. The purpose of this book is to popularize several alternatives to worst-case analysis and their most notable algorithmic applications, from clustering to linear programming to neural network training. Forty leading researchers have contributed introductions to different facets of this field, emphasizing the most important models and results, many of which can be taught in lectures to beginning graduate students in theoretical computer science and machine learning.
Erscheint lt. Verlag 14.1.2021
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
ISBN-10 1-108-78617-0 / 1108786170
ISBN-13 978-1-108-78617-1 / 9781108786171
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