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Data-Parallel Programming on MIMD Computers (eBook)

eBook Download: PDF
1991
250 Seiten
The MIT Press (Verlag)
978-0-262-28848-4 (ISBN)
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Data-Parallel Programming demonstrates that architecture-independent parallel programming is possible by describing in detail how programs written in a high-level SIMD programming language may be compiled and efficiently executed-on both shared-memory multiprocessors and distributed-memory multicomputers.MIMD computers are notoriously difficult to program. Data-Parallel Programming demonstrates that architecture-independent parallel programming is possible by describing in detail how programs written in a high-level SIMD programming language may be compiled and efficiently executed-on both shared-memory multiprocessors and distributed-memory multicomputers. The authors provide enough data so that the reader can decide the feasibility of architecture-independent programming in a data-parallel language. For each benchmark program they give the source code listing, absolute execution time on both a multiprocessor and a multicomputer, and a speedup relative to a sequential program. And they often present multiple solutions to the same problem, to better illustrate the strengths and weaknesses of these compilers. The language presented is Dataparallel C, a variant of the original C* language developed by Thinking Machines Corporation for its Connection Machine processor array. Separate chapters describe the compilation of Dataparallel C programs for execution on the Sequent multiprocessor and the Intel and nCUBE hypercubes, respectively. The authors document the performance of these compilers on a variety of benchmark programs and present several case studies.ContentsIntroduction * Dataparallel C Programming Language Description * Design of a Multicomputer Dataparallel C Compiler * Design of a Multiprocessor Dataparallel C Compiler * Writing Efficient Programs * Benchmarking the Compilers * Case Studies * Conclusions
Erscheint lt. Verlag 30.12.1991
Co-Autor Janusz S. Kowalik
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Compilerbau
ISBN-10 0-262-28848-6 / 0262288486
ISBN-13 978-0-262-28848-4 / 9780262288484
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