Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Machines We Trust (eBook)

Perspectives on Dependable AI
eBook Download: PDF
2021
174 Seiten
The MIT Press (Verlag)
978-0-262-36621-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
76,10 inkl. MwSt
(CHF 74,35)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Experts from disciplines that range from computer science to philosophy consider the challenges of building AI systems that humans can trust.Artificial intelligence-based algorithms now marshal an astonishing range of our daily activities, from driving a car ("e;turn left in 400 yards"e;) to making a purchase ("e;products recommended for you"e;). How can we design AI technologies that humans can trust, especially in such areas of application as law enforcement and the recruitment and hiring process? In this volume, experts from a range of disciplines discuss the ethical and social implications of the proliferation of AI systems, considering bias, transparency, and other issues.The contributors, offering perspectives from computer science, engineering, law, and philosophy, first lay out the terms of the discussion, considering the "e;ethical debts"e; of AI systems, the evolution of the AI field, and the problems of trust and trustworthiness in the context of AI. They go on to discuss specific ethical issues and present case studies of such applications as medicine and robotics, inviting us to shift the focus from the perspective of a "e;human-centered AI"e; to that of an "e;AI-decentered humanity."e; Finally, they consider the future of AI, arguing that, as we move toward a hybrid society of cohabiting humans and machines, AI technologies can become humanity's allies.ContributorsFrancesco Amigoni, Federico Cabitza, Nello Cristianini, Mireille Hildebrandt, Marcello Pelillo, Gernot Rieder, Teresa Scantamburlo, Viola Schiaffonati, Judith Simon, Katherine Strandburg, Jennifer Wortman Vaughan, Hanna Wallach, Robert Williamson, Pak-Hang Wong
Erscheint lt. Verlag 24.8.2021
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 0-262-36621-5 / 0262366215
ISBN-13 978-0-262-36621-2 / 9780262366212
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 16,95