Datenrendite
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-35966-9 (ISBN)
Gegenwärtig gibt es einen starken Hype um die Themen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science. Doch wie lassen sich datengetriebene Methoden und Technologien nutzen und in Unternehmen gewinnbringend einsetzen?
Dieses Buch zeigt praxisnah und anschaulich, wie mit der richtigen Datenbasis und Datenmodellen der Wert von Daten für Unternehmen erschlossen werden kann. Dabei geht es nicht um technische Details zu Algorithmen und Technologien, sondern um Instrumente und sofort anwendbare Lösungen zur erfolgreichen Projektumsetzung.
Jedes Kapitel stellt die jeweilige Zielsetzung vor, vermittelt anschließend alle Inhalte und fasst am Ende - neben einer Checkliste der wichtigsten Maßnahmen - die Aussagen für verschiedene Organisationsformen zusammen. Anhand zahlreicher Beispiele wird gezeigt, wie Struktur und Vorgehen den Anforderungen der komplexen Werkzeuge gerecht werden können.
lt;p>Dr. Tillmann Grupp ist als Director Data bei Chrono24 für den Aufbau eines Daten-Teams verantwortlich.
Ein realistischer Weg zum Ziel.- Daten richtig aufgreifen und in Werte umwandeln.- Unternehmensbewertung steigern.- Auf Problemlösung ausrichten.- Integration ins Unternehmen.- Talente gewinnen und empowern.- Unsicherheit managen.- Datenprojekte durchführen.- Datenmodelle entwickeln.- Ergebnisse bewerten, überprüfen und nutzen.
"... Ein lösungsorientierter Leitfaden, wie Unternehmen mit der richtigen Datenbasis und passenden Modellen den Wert von Daten erschließen und ihren Unternehmenswert steigern können." (Controlling & Management Review, Heft 7, 2022)
“... Ein lösungsorientierter Leitfaden, wie Unternehmen mit der richtigen Datenbasis und passenden Modellen den Wert von Daten erschließen und ihren Unternehmenswert steigern können.” (Controlling & Management Review, Heft 7, 2022)
| Erscheinungsdatum | 05.02.2022 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XV, 192 S. 63 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 357 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | 978-3-658-35966-9 • Artificial Intelligence • Data Science • Daten • Datenbasis • Datenmethoden • Datenmodelle • Datenprojekte • Datenrendite • Datentechnologien • IT • IT-Systeme • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Unternehmenswert |
| ISBN-10 | 3-658-35966-8 / 3658359668 |
| ISBN-13 | 978-3-658-35966-9 / 9783658359669 |
| Zustand | Neuware |
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