Maschinelles Lernen

Lehrbuch Studium

Ethem Alpaydin (Autor)

Buch | Softcover

XX, 702 Seiten

2022 | 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-074014-1 (ISBN)

Infos

• Das Standardwerk über maschinelles Lernen
• Die neue Auflage mit neuen Sektionen über Deep Learning, mehrlagige Perzeptoren und Generative Adversarial Networks
• Mit neuen Appendizen über die Lineare Algebra und Optimisierung.

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Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden.

Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.

Autor

Ethem Alpaydin, Özyegin University of Istanbul, Istanbul, Turkey.

Produkt-Details

• Erscheinungsdatum: 22.01.2022
• Reihe/Serie: De Gruyter Studium
• Zusatzinfo: 185 b/w ill., 9 b/w tbl.
• Verlagsort: Berlin/München/Boston
• Sprache: deutsch
• Maße: 170 x 240 mm
• Gewicht: 1185 g
• Einbandart: kartoniert
• Themenwelt: Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
• Schlagworte: Artificial Intelligence • Deep learning • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • neuronal networks
• ISBN-10: 3-11-074014-1 / 3110740141
• ISBN-13: 978-3-11-074014-1 / 9783110740141
• Zustand: Neuware