Zur Lokalisation von Gesichtern. Echtzeitdetektion in Drohnenaufnahmen
Seiten
2021
|
1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-42514-0 (ISBN)
GRIN Verlag
978-3-346-42514-0 (ISBN)
- Titel nicht im Sortiment
- Artikel merken
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Veranstaltung: Computer Vision, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Überwachungstechnik ist das maschinelle Sehen von großer Bedeutung, welches durch Computer Vision Methoden ermöglicht wird. Beim maschinellen Sehen wird zwischen der Lokalisierung (engl. detection) und der Erkennung (engl. recognition) unterschieden. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Lokalisierung von Gesichtern. Aus diesem Grund wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur Detektion von Gesichtern in Drohnenaufnahmen vorgestellt.
Als Drohne wurde die Ryze Tello Edu 1 eingesetzt. Die Detektion von Gesichtern wurde mithilfe der Bibliothek OpenCV umgesetzt. Als Algorithmus zur Lokalisierung der Gesichter wurde die Viola-Jones Methode verwendet. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass das verwendete Verfahren bei frontalen Gesichtern stabil funktioniert, allerdings bei seitlichen Gesichtern Probleme aufweist. Außerdem konnte mithilfe einer Parameteroptimierung die Anzahl der False Positives deutlich reduziert werden.
Als Drohne wurde die Ryze Tello Edu 1 eingesetzt. Die Detektion von Gesichtern wurde mithilfe der Bibliothek OpenCV umgesetzt. Als Algorithmus zur Lokalisierung der Gesichter wurde die Viola-Jones Methode verwendet. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass das verwendete Verfahren bei frontalen Gesichtern stabil funktioniert, allerdings bei seitlichen Gesichtern Probleme aufweist. Außerdem konnte mithilfe einer Parameteroptimierung die Anzahl der False Positives deutlich reduziert werden.
Janik Tinz, geb.1996, hat einen Bachelor Abschluss in Informatik und einen Master Abschluss in Data Science. Seine Forschungsthemen liegen im Bereich des Maschinellen Lernens. Er setzt sich derzeit mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen in der Finanzbranche auseinander. Patrick Tinz, geb. 1996, hat einen Bachelor Abschluss in Informatik und einen Master Abschluss in Data Science. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich des Maschinellen Lernens, wobei er sich derzeit mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen in der Finanzbranche auseinandersetzt.
Erscheinungsdatum | 14.08.2021 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 45 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Schlagworte | Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation • computer vision • Computervision • Drohne • Gesichtsdetektion • Informatik • OpenCV • Viola-Jones Methode • Viola-JonesMethode |
ISBN-10 | 3-346-42514-2 / 3346425142 |
ISBN-13 | 978-3-346-42514-0 / 9783346425140 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
das umfassende Handbuch für den Einstieg in die Netzwerktechnik
Buch | Hardcover (2023)
Rheinwerk (Verlag)
CHF 41,85
das Praxisbuch für Admins und DevOps-Teams
Buch | Hardcover (2023)
Rheinwerk (Verlag)
CHF 55,85
das umfassende Handbuch
Buch | Hardcover (2024)
Rheinwerk (Verlag)
CHF 83,85