Meta-heuristic Optimization Techniques
Applications in Engineering
Seiten
2022
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-071617-7 (ISBN)
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-071617-7 (ISBN)
This book offers a thorough overview of the most popular and researched meta-heuristic optimization techniques and nature-inspired algorithms. Their wide applicability makes them a hot research topic and an effi cient tool for the solution of complex optimization problems in various fi elds of sciences, engineering, and in numerous industries.
A. Kumar, S. Pant, Uni. of Petroleum & Energy, Dedrahun, India; M.Ram, Graphic Era dtb Uni., India; O.Yadav, Uni. of North Dakota, USA.
Erscheinungsdatum | 21.01.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; 10 |
Zusatzinfo | 13 b/w and 52 col. ill., 34 b/w tbl. |
Verlagsort | Berlin/Boston |
Sprache | englisch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 472 g |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | Algorithmen • Kombinatorik • Künstliche Intelligenz • Metaheuristik |
ISBN-10 | 3-11-071617-8 / 3110716178 |
ISBN-13 | 978-3-11-071617-7 / 9783110716177 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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