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Modern Trends in Controlled Stochastic Processes: (eBook)

Theory and Applications, V.III

Alexey Piunovskiy, Yi Zhang (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2021 | 1st ed. 2021
XII, 356 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-76928-4 (ISBN)

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Modern Trends in Controlled Stochastic Processes: -
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This book presents state-of-the-art solution methods and applications of stochastic optimal control. It is a collection of extended papers discussed at the traditional Liverpool workshop on controlled stochastic processes with participants from both the east and the west. New problems are formulated, and progresses of ongoing research are reported.

Topics covered in this book include theoretical results and numerical methods for Markov and semi-Markov decision processes, optimal stopping of Markov processes, stochastic games, problems with partial information, optimal filtering, robust control, Q-learning, and self-organizing algorithms. Real-life case studies and applications, e.g., queueing systems, forest management, control of water resources, marketing science, and healthcare, are presented.

 

Scientific researchers and postgraduate students interested in stochastic optimal control,- as well as practitioners will find this book appealing and a valuable reference.

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Erscheint lt. Verlag 4.6.2021
Reihe/Serie Emergence, Complexity and Computation
Emergence, Complexity and Computation
Zusatzinfo XII, 356 p. 67 illus., 42 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Bauwesen
Schlagworte approximations • diffusions • discretization • Dynamic Programming • Epidemic • evolutionary algorithms • Inventory • Linear Programming • Markov Decision Processes • Markov Processes • Numerical Methods • optimal control • Optimization • queue • stochastic games • Stochastic Processes • Swarm intelligence • teletraffic
ISBN-10 3-030-76928-3 / 3030769283
ISBN-13 978-3-030-76928-4 / 9783030769284
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