Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Analyse des Datensatzes wage2 mit der Programmiersprache R (eBook)

Wie wirken sich persönliche Attribute auf das Gehalt eines Angestellten aus?

(Autor)

eBook Download: PDF
2021 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-40607-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Analyse des Datensatzes wage2 mit der Programmiersprache R - Daniel Gatz
Systemvoraussetzungen
18,99 inkl. MwSt
(CHF 18,55)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - IT-Security, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit handelt von der Analyse des Datensatzes wage2.

Am 16. April 2018 verkündete Bundesminister für Wirtschaft und Energie Peter Altmaier per Pressemitteilung, dass die berufliche Bildung ein Erfolgsmodell für den deutschen Mittelstand darstellt. Dabei ist gerade das duale Ausbildungssystem weitgehend anerkannt und stellt ein Vorbild für viele weitere Länder dar.

Neben der Berufsausbildung setzt die Bundesregierung auf die Strategie der Weiterbildung. Denn hier wird der Schlüssel zur Fachkräftesicherung und demnach zur Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der Bundesrepublik identifiziert.

Ein Studium kann keine Karrieresprünge oder bedeutende Gehaltserhöhungen garantieren. Daher soll die folgende Ausarbeitung erörtern, wie sich persönliche Attribute auf das künftige Gehalt auswirken und die Relevanz der beruflichen Bildung erörtern. Zu diesem Zweck wird in der folgenden Ausarbeitung ein thematisch passender Datensatz vorerst beschrieben und im Anschluss statistisch ausgewertet. Final werden die Ergebnisse erläutert und die Signifikanz persönlicher Eigenschaften auf das künftige Gehalt konkretisiert.
Erscheint lt. Verlag 14.5.2021
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Informatik Netzwerke Sicherheit / Firewall
Schlagworte Analytisch • Auswertung • Datenanalyse • deskriptiv • Hausarbeit • Kovarianz • Multiples Regressionsmodell • Quantitative • Regression • Seminararbeit • Statistik • wage2
ISBN-10 3-346-40607-5 / 3346406075
ISBN-13 978-3-346-40607-1 / 9783346406071
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Ohne DRM)
Größe: 921 KB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopier­schutz. Eine Weiter­gabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persön­lichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das Praxishandbuch zu Krisenmanagement und Krisenkommunikation

von Holger Kaschner

eBook Download (2024)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
CHF 34,15
Methodische Kombination von IT-Strategie und IT-Reifegradmodell

von Markus Mangiapane; Roman P. Büchler

eBook Download (2024)
Springer Vieweg (Verlag)
CHF 41,95