Statistik – wie und warum sie funktioniert
Ein mathematisches Lesebuch mit einer Einführung in R
Seiten
2021
|
2. Auflage
Springer (Verlag)
978-3-662-63711-1 (ISBN)
Springer (Verlag)
978-3-662-63711-1 (ISBN)
Statistik: Motivationen, Ideen und Argumente
Typische Argumentationen der Mathematischen Statistik werden exemplarisch erläutert: Warum kann aus den Ergebnissen einer Stichprobenuntersuchung auf die Gesamtheit geschlossen werden? Welche Ungenauigkeiten und Unsicherheiten sind dabei möglich? Wie und warum können zufallsbedingte Abweichungen mit mathematischen Methoden analysiert werden?
Das Buch ist nicht im klassischen Satz-Beweis-Stil geschrieben. Aufgaben und Schaubilder verdeutlichen die möglichst weitgehend verbal beschriebenen Gedankengänge. "Symbol-Gräber" gibt es nicht. Wichtige Sachverhalte werden mehrfach wiederholt. Einführende Motivationen und abschließende Resümees runden die Darstellungen ab.
Weitere didaktische Besonderheiten sind:
Der Inhalt:
Für die 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und um Musterlösungen bzw. Lösungshinweise zu den meisten Aufgaben sowie um eine Einführung in das kostenlose Programm R ergänzt, mit dem sich viele Berechnungen stark vereinfachen lassen.
- Stellt statistische Herangehensweisen an klassische Fragestellungen weitgehend verbal dar
- Kein unnötiger mathematischer Formalismus – dieser wird weitgehend in Ausblicke ausgelagert
- Selektiv lesbar (und dennoch verständlich)
Typische Argumentationen der Mathematischen Statistik werden exemplarisch erläutert: Warum kann aus den Ergebnissen einer Stichprobenuntersuchung auf die Gesamtheit geschlossen werden? Welche Ungenauigkeiten und Unsicherheiten sind dabei möglich? Wie und warum können zufallsbedingte Abweichungen mit mathematischen Methoden analysiert werden?
Das Buch ist nicht im klassischen Satz-Beweis-Stil geschrieben. Aufgaben und Schaubilder verdeutlichen die möglichst weitgehend verbal beschriebenen Gedankengänge. "Symbol-Gräber" gibt es nicht. Wichtige Sachverhalte werden mehrfach wiederholt. Einführende Motivationen und abschließende Resümees runden die Darstellungen ab.
Weitere didaktische Besonderheiten sind:
- Viele motivierende Einleitungen
- Erläuterungen der Resultate: was ist wichtig und warum
- Der mathematische Formalismus ist weitgehend in Ausblicke ausgelagert
- Die Möglichkeit, nur Teile zu lesen (und trotzdem halbwegs zu verstehen)
Der Inhalt:
- Einführung: Ein klassischer Hypothesentest
- Die Mathematik des Zufalls: Ein Überblick über die mathematische Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Methoden der Mathematischen Statistik
- Einführung in R
Für die 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und um Musterlösungen bzw. Lösungshinweise zu den meisten Aufgaben sowie um eine Einführung in das kostenlose Programm R ergänzt, mit dem sich viele Berechnungen stark vereinfachen lassen.
Dr. Jörg Bewersdorff promovierte im Fach Mathematik an der Universität Bonn. Er war über zwei Jahrzehnte Geschäftsführer von Tochterunternehmen der Gauselmann AG. Ebenfalls bei Springer erschienen seine Bücher "Glück, Logik und Bluff", "Algebra für Einsteiger" und "Objektorientierte Programmierung mit JavaScript".
Einführung: Ein klassischer Hypothesentest - Die Mathematik des Zufalls: Ein Überblick über die mathematische Wahrscheinlichkeitsrechnung - Methoden der Mathematischen Statistik
| Erscheinungsdatum | 08.10.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 286 S. 68 Abb., 15 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 462 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Statistik • Stichproben • Stochastik • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zufallsgrößen |
| ISBN-10 | 3-662-63711-1 / 3662637111 |
| ISBN-13 | 978-3-662-63711-1 / 9783662637111 |
| Zustand | Neuware |
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