Blick ins Buch

Data Governance für Manager

Datengetriebene Prozess- und Systemoptimierung als Taktgeber der digitalen Transformation

Lars Michael Bollweg (Autor)

Buch | Softcover

XV, 186 Seiten

2021 | 1. Aufl. 2021
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-63561-2 (ISBN)

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Dieses Fachbuch führt den Leser in fünf Buchteilen und mit der Hilfe praxiserprobter Vorgehensmodelle von den Grundlagen (Was ist Data Governance?), über die Planung (Welche Gestaltungsoptionen habe ich?) und Implementierung (Wie kann ich Data Governance im Unternehmen einführen?) bis zum Regelbetrieb (Wie kann ich Mehrwerte erzielen?) und der Erfolgsmessung einer Data Governance. Wie jedes Unternehmen ist auch jede Data Governance anders, deshalb werden alle wichtigen Entscheidungspunkte aufgezeigt, die Vor- und Nachteile diskutiert, um dem Leser, die Möglichkeit zu bieten, eine maßgeschneiderte Data Governance zu entwickeln.
Ein professionelles Datenmanagement (Data Governance) ist die Grundlage für die erfolgreiche digitale Transformation traditioneller Unternehmen. Leider scheitern eine Vielzahl an Unternehmen an der Einführung einer Data Governance, weil sie die Komplexität der Herausforderung (Organisationsaufbau, Befähigung der Mitarbeiter, Change Management etc.) nicht vollständig überblicken und deshalb nicht alle Aspekte mit in die Planung und Umsetzung ihrer Data Governance miteinbeziehen. Hier setzt dieses Buch an: Es erläutert die treibende Rolle, die eine reaktionsfähige Datenorganisation innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens einnehmen kann. Der Leser wird befähigt, Digitalisierungspotenziale aufzuzeigen und diese im Unternehmen in die Umsetzung zu überführen.
Der Inhalt

Grundlagen Data Governance
Erfolgsfaktoren der Implementierung
Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model
Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation
Erfolgsmessung einer Data Governance

lt;b>Dr. Lars Michael Bollweg verantwortet als Data Officer die Data Governance in einem großen deutschen Energieunternehmen. Vor seiner Zeit in der Energiewirtschaft war er als Consultant für Digitalisierung und Strategie bei einem der größten Lebensmittelkonzerne in Europa angestellt. Er hat in der Wirtschaftsinformatik zur digitalen Transformation von Handelsunternehmen promoviert. Darüber hinaus ist er Autor einer Vielzahl an wissenschaftlichen Veröffentlichungen zum Forschungsschwerpunkt "digitale Transformation" und als Dozent für Big Data, Data Science und Programmiersprachen an privaten und staatlichen Hochschulen tätig.

Vorwort.- Einleitung.- TEIL 1 - GRUNDLAGEN.- Was ist Data Governance?.- TEIL 2 - PLANUNG.- 3 Erfolgsfaktoren für die implementierung Implementierung.- TEIL 3 - IMPLEMENTIERUNG.- Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model.- TEIL 4 - DIGITALE TRANSFORMATION.- Grundlagen der digitalen Transformation.- Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation.- TEIL 5 - ERFOLGSMESSUNG.- Erfolgsmessung einer Data Governance.- Prinzipienliste.- Bonus: Vorlage Datendefinitionen.- Schlusswort.- Glossar.

Erscheinungsdatum	29.07.2021
Co-Autor	Davide Iannella, Angelika Schneider
Zusatzinfo	XV, 186 S. 72 Abb.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	351 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	data governance • Data Governance Einführung • Daten in Unternehmen • Datenmanagement • Datenmanagement und Digitalisierung • digitale Transformation • Prozessoptimierung • Systemoptimierung • Wertstromoptimierung
ISBN-10	3-662-63561-5 / 3662635615
ISBN-13	978-3-662-63561-2 / 9783662635612
Zustand	Neuware