Bio-information for Hygiene (eBook)
VIII, 161 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-2160-7 (ISBN)
Bio-information for Hygiene offers a valuable resource for both new and established researchers, as well as students who are seeking comprehensive information on environmental/occupational health and health promotion. It will also assist technical staff whose work involves bio-informatics.
Hiroki Takada
Department of Human and Artificial Intelligence
University of Fukui
Bunkyo, Fukui, Japan
takada@u-fukui.ac.jp
Kiyoko Yokoyama
Nagoya City University
Graduate School of Design and Architecture
Nagoya, Aichi, Japan
yokoyama@sda.nagoya-cu.ac.jp
This book outlines the electro-activity in the human body, human behavior, and other bio-information during image viewing and applies it to a hygienic and clinical setting. The book begins by explaining the basic science of brain measurements and the endocrine system, before analyzing the bio-signals obtained from electrocardiogram (ECG), electrogastrography (EGG), electro-oculography (EOG) and much more. As the book subsequently demonstrates, these bio-signals can be measured using wearable devices, and the data can be used to detect undiagnosed diseases and health-relevant abnormalities. Especially in the field of nursing care for the elderly and rehabilitation, these new options for the management and analysis of biological information hold considerable potential. Bio-information for Hygiene offers a valuable resource for both new and established researchers, as well as students who are seeking comprehensive information on environmental/occupational health and healthpromotion. It will also assist technical staff whose work involves bio-informatics.
| Erscheint lt. Verlag | 15.4.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Current Topics in Environmental Health and Preventive Medicine | Current Topics in Environmental Health and Preventive Medicine |
| Zusatzinfo | VIII, 161 p. 56 illus., 38 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Gesundheit / Leben / Psychologie ► Krankheiten / Heilverfahren |
| Mathematik / Informatik ► Informatik | |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Arbeits- / Sozial- / Umweltmedizin | |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • autonomic nervous system • Bio-signal • ecg • Egg • electromyography • EOG • Polygraphs • Stabilograms • the Electro-activity • Wearable Device |
| ISBN-10 | 981-15-2160-3 / 9811521603 |
| ISBN-13 | 978-981-15-2160-7 / 9789811521607 |
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