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What Makes Us Smart (eBook)

The Computational Logic of Human Cognition
eBook Download: EPUB
2021
224 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-0-691-22599-9 (ISBN)

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What Makes Us Smart - Samuel J. Gershman
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How a computational framework can account for the successes and failures of human cognitionAt the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimized for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory-in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the "e;stupid"e; errors of human cognition.Embarking on a journey across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors.Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition.
Erscheint lt. Verlag 19.10.2021
Zusatzinfo 46 b/w illus.
Sprache englisch
Themenwelt Geisteswissenschaften Psychologie Allgemeine Psychologie
Geisteswissenschaften Psychologie Verhaltenstherapie
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Logik / Mengenlehre
Naturwissenschaften Biologie Humanbiologie
Naturwissenschaften Biologie Zoologie
Schlagworte Accuracy and precision • Action potential • Adaptive bias • Ad hoc hypothesis • ad hominem • Almost surely • Alternative hypothesis • Altruism • Ambiguity • Analogy • Anecdote • Approximation • attractiveness • Bayesian • Bayesian inference • Bayesian probability • Bayes' Theorem • Behavior • circular reasoning • Cognition • cognitive flexibility • cognitive style • Commitment device • confidence • Confirmation Bias • Conspiracy Theory • Controllability • counterintuitive • credibility • Decision-Making • Effectiveness • efficacy • Efficiency • Efficient coding hypothesis • Efficient Frontier • estimation • expected value • Explanation • Fair coin • Fair Market Value • Gimmick • guessing • Heuristic • hot hand • Human Intelligence • hypothesis • illusion of control • Inductive bias • inference • Intelligent Design • Learnability • Lightness (philosophy) • Likelihood Function • Logical extreme • logical reasoning • Moral Hazard • Motivated Reasoning • Mutual exclusivity • natural approach • normative • Observation • observational learning • Of Miracles • opportunity cost • optimism • optimism bias • Our Choice • Pairwise comparison • perfect rationality • physical attractiveness • Point Estimation • Politeness • positive feedback • Predictability • Prediction • predictive coding • predictive power • Principle of rationality • Prior probability • Probability • Prosocial behavior • Quantity • rational agent • Rational Choice Theory • Rationality • reason • Reinforcement Learning • result • Self-control • Sophistication • Spontaneous recovery • Strong inference • Suggestion • theory • Thought • Truth value • Uncertainty • Utility • Value of Information • With high probability
ISBN-10 0-691-22599-0 / 0691225990
ISBN-13 978-0-691-22599-9 / 9780691225999
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