The Application of Artificial Intelligence (eBook)
XXXV, 431 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-60032-7 (ISBN)
This book presents a unique, understandable view of machine learning using many practical examples and access to free professional software and open source code. The user-friendly software can immediately be used to apply everything you learn in the book without the need for programming.
After an introduction to machine learning and artificial intelligence, the chapters in Part II present deeper explanations of machine learning algorithms, performance evaluation of machine learning models, and how to consider data in machine learning environments. In Part III the author explains automatic speech recognition, and in Part IV biometrics recognition, face- and speaker-recognition. By Part V the author can then explain machine learning by example, he offers cases from real-world applications, problems, and techniques, such as anomaly detection and root cause analyses, business process improvement, detecting and predicting diseases, recommendation AI, several engineering applications, predictive maintenance, automatically classifying datasets, dimensionality reduction, and image recognition. Finally, in Part VI he offers a detailed explanation of the AI-TOOLKIT, software he developed that allows the reader to test and study the examples in the book and the application of machine learning in professional environments.
The author introduces core machine learning concepts and supports these with practical examples of their use, so professionals will appreciate his approach and use the book for self-study. It will also be useful as a supplementary resource for advanced undergraduate and graduate courses on machine learning and artificial intelligence.
Zoltán Somogyi is an expert and experienced manager in the areas of machine learning and artificial intelligence, business improvement and simplification, innovation, digital transformation, and business intelligence. He has a Ph.D. from the Université catholique de Louvain in Belgium, a master's degree from the Budapest University of Technology and Economics, and an MBA from the Vlerick Business School.
| Erscheint lt. Verlag | 11.3.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXXV, 431 p. 303 illus., 228 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Anomaly Detection • Artificial Intelligence • Automatic speech recognition • Image Recognition • machine learning • Predictive Maintenance • Reinforcement Learning • supervised learning • Unsupervised Learning |
| ISBN-10 | 3-030-60032-7 / 3030600327 |
| ISBN-13 | 978-3-030-60032-7 / 9783030600327 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 20,0 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
