Blick ins Buch

Data Science

Best Practices mit Python

Benjamin M. Abdel-Karim (Herausgeber)

Buch | Hardcover

XXIX, 309 Seiten | Ausstattung: Buch & eBook

2022 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-33459-8 (ISBN)

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Lösungswege von Programmierproblemen der Datenanalyse
Simple Quellcode-Beispiele
Bietet einmaligen Nutzwert
Anwenderorientiert

Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben.

Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enthält Lösungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen täglichen Umgang entwickelt habe.

Zweifellos gehört das Nachschlagen von Lösungsansätzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess.

Unabhängig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anfänge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachen erlernen kann.

Die Zielgruppen: Unternehmer, Professionals, Studierende

Seit März 2018 forscht und promoviert Herr Benjamin M. Abdel-Karim im Bereich der künstlichen Intelligenz im Kontext der Wissensextraktion. Das spezielle Augenmerk seiner Forschung sind künstliche neuronale Netze, beispielsweise zur Modellierung komplexer Finanzmarktstrukturen. Zuvor hat er eine klassische Bankausbildung sowie ein Bachelor- und Masterstudium in der Wirtschaftsinformatik absolviert. Seit März 2021 bringt Herr Benjamin M. Abdel-Karim als Berater sein Fachwissen aus Forschung und Entwicklung bei der Unternehmungsberatung Capgemini im Bereich Financial Services mit ein.

Data Science
Datenanalyse
Python
Quellcode-Beispiele
Datenauswertung
Datentypen
Datenstrukturen
Kontrollstrukturen
Funktionen
Anwendungsbeispiele

Erscheinungsdatum	26.02.2022
Zusatzinfo	XXIX, 309 S. 60 Abb. Book + eBook.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	697 g
Einbandart	gebunden
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
Schlagworte	Big Data • Computer Science • data analytics • Data Science • Programming language
ISBN-10	3-658-33459-2 / 3658334592
ISBN-13	978-3-658-33459-8 / 9783658334598
Zustand	Neuware