Gender Pay Gap. Eine quantitative Datenanalyse (eBook)

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2021 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-33738-2 (ISBN)

Infos

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des Professorengehalt Datensatz "prof.salary" und die daraus resultierenden Ergebnisse in Hinsicht auf die Gehaltsverteilung zwischen Männern und Frauen, bezogen auf verschiedene Variablen, welche im im Verlauf genau erörtert werden. Daraus resultierend, stellt sich für die Seminararbeit die Kernfrage, ob es ein Gender Pay Gap in der Stichproben gibt. Auch wird untersucht, ob die Berufserfahrung eine Rolle in der Gehaltsverteilung spielt.

Das erste Kapital der Seminararbeit gibt eine kurze Einleitung zur Relevanz des Themas Gender Pay Gap, weltweit. In Kapitel zwei wird detailliert auf den gegebenen Datensatz Professorengehalt eingegangen, der Datensatz beschrieben, definiert und die verwendeten und ausgeschlossenen Variableren erläutert. Dies ist die Grundlage für die deduktive Analyse, der aufgestellten Hypothesen zwischen Gender Pay Gap und der Berufserfahrung und dem Gehalt. Zum Abschluss der Seminararbeit folgt das Fazit und ein kritische Reflexion des Themas in Kapitel vier.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 29.1.2021
• Verlagsort: München
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Schlagworte: Boxplot • Chi2 • Datenanalyse • R • Statisik • Unabhängigkeitstest • Varianzanlayse
• ISBN-10: 3-346-33738-3 / 3346337383
• ISBN-13: 978-3-346-33738-2 / 9783346337382