Smart Predict in SAP Analytics Cloud
Espresso Tutorials (Verlag)
978-3-96012-709-3 (ISBN)
Das Autorenduo startet mit den technischen Voraussetzungen, Restriktionen und den zentralen Smart-Predict-Komponenten. Im Rahmen der Implementierung stehen qualitätsgesicherte Quelldaten als wesentlicher Erfolgsfaktor für die Modellierung und das Trainieren von Prognoseszenarien, die zu untersuchende Zielvariable sowie deren abhängige Einflussfaktoren im Fokus. In diesem Kontext werden der Einsatz von Datensets, Variablen, Datenmodell, Szenario und der Prozess des Modelltrainings beschrieben.
Sie lernen die Prognosetypen Klassifikation, Regression sowie Zeitreihen und ihre Einsatzgebiete kennen und begleiten die praxisorientierte Anwendung der Prognoseszenarien auf ausgewählte Problemstellungen aus dem Geschäftsleben. An erfahrenere Datenwissenschaftler richtet sich der abschließende Exkurs über die spezielle Integration von R Visualisierung im Kontext von Smart Predict.
- Grundlegende Konzepte und Komponenten im neuen Prognosetool der SAC
- Technische und fachliche Voraussetzungen für den Einsatz von Smart Predict
- Erstellung und Interpretation von Prognoseszenarien (Klassifikation, Regression und Zeitreihen)
- Predictive Forecasting: Smart-Predict-Beispiele in der Praxis
Dirk Vahlkamp ist Geschäftsbereichsleiter Accounting & Analytics bei der Zalaris Deutschland AG und seit über zwanzig Jahre im Bereich Professional Service tätig. Seine Schwerpunkte sind die Ausarbeitung und Umsetzung von hybriden SAP-Business-Intelligence-Lösungen, bestehend aus SAP (OnPremise/Cloud) und branchenspezifischen Non-SAP-Anwendungen im fachlichen Kontext betriebswirtschaftlicher Fragestellungen im Rechnungswesen (SAP Finance and Controlling) und Personalwesen (SAP HCM und SuccessFactors). Neben seinen langjährig erworbenen SAP-Erfahrungen absolvierte er ein Maschinenbaustudium, ein wirtschaftswissenschaftliches Zusatzstudium und er hat einen Executive MBA in International Account & Controlling.
Leon Vahlkamp ist Werkstudent im Bereich Business Intelligence bei der Zalaris Deutschland AG und dort als akademischer Coach mit Fokus auf statistische Auswertungen tätig. Der ausgebildete Wirtschaftspsychologe startete 2016 mit diversen Datenaufbereitungen und auswertungen (R/Python, SPSS und mPlus) von Surveys im personalpsychologischen Kontext. Neben ersten Publikationen strebt er einen weiteren Abschluss in Psychologie an.
| Erscheinungsdatum | 12.12.2020 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 346 g |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► SAP |
| Schlagworte | Forecasting • PREDICT • SAC • SAP |
| ISBN-10 | 3-96012-709-X / 396012709X |
| ISBN-13 | 978-3-96012-709-3 / 9783960127093 |
| Zustand | Neuware |
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