Künstliche Intelligenz
Springer (Verlag)
978-3-662-62491-3 (ISBN)
- Zeigt, wie Algorithmen und Computer denken lernen
- Übersicht über Entwicklungen, Chancen und Grenzen der Ki
- Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de
Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme?
Die hier zusammengestellten Artikel aus »Spektrum der Wissenschaft«, »Gehirn&Geist« und »spektrum.de« bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik.
Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können.
Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil.
Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente.
Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.
Manon Bischoff hat 2015 ihren Master-Abschluss in theoretischer Physik an der TU Darmstadt erhalten und anschließend als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz gearbeitet. 2017 begann sie ein Praktikum und Volontariat beim Spektrum Verlag. Seit 2019 ist sie Redakteurin bei »Spektrum der Wissenschaft« für die Bereiche Mathematik, theoretische Physik und Informatik.
Teil I Lernstrategien
1 Vorbild Gehirn
2 Die 5 Schulen des maschinellen Lernens
3 Lernen wie ein Kind
4 Maschinen das Träumen lehren
5 Maschinen mit menschlichen Zügen
6 Getrennt marschieren, vereint schlagen
7 Form versus Textur
8 Das Potenzial von Quantencomputern
Teil II Meister der Spiele
9 Die Intelligenzformel
10 Talent am Joystick
11 Computer lernen Intuition
12 Durch eigenständiges Lernen zur Meisterschaft
13 Intelligent - und neugierig!
14 spielend lernen
Teil III Künstliche Intelligenz in der Anwendung
15 Kreative Computer
16 Interview mit einem Cog
17 Armut auf der Spur
18 Maschinen, die auf Sterne starren
19 Auf der Jagd nach neuen Medikamenten
20 Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen
21 Mysteriöse Materialien
22 Die Suche nach neuer Physik
Teil IV Grenzen und Gefahren
23 Wie gefährlich ist KI?
24 Das fünfte Gebot im KI-Krieg
25 Computer an der Grenze
26 Die Zukunft der KI
27 Wo hat sie das nur gelernt?
28 Fehler haben Konsequenzen
29 Lange gesund leben - dank KI.
| Erscheinungsdatum | 02.03.2022 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 187 S. 14 Abb., 11 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 314 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
| Schlagworte | Deep learning • Evolutionäre Algorithmen • KI • Künstliche Intelligenz • Künstliche Neuronale Netze • machine learning • Maschinelles Lernen |
| ISBN-10 | 3-662-62491-5 / 3662624915 |
| ISBN-13 | 978-3-662-62491-3 / 9783662624913 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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