Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-32119-2 (ISBN)
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Maschinenbau promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Teil 2: Statistik.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Varianzanalyse.- Regressionsanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Teil 3: Stochastische Prozesse.- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse.- Erneuerungszählprozess.- Markov-Ketten.- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.
| Erscheinungsdatum | 18.11.2020 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XI, 456 S. 117 Abb., 68 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 788 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Technik | |
| Schlagworte | Deskriptive Statistik • hypergeometrische Verteilung • Induktive Statistik • Konfidenzintervall • Poisson-Prozess • Renewal-Reward-Theorem • stetige Zufallsvariable • Stichprobe • stochastische Prozesse • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeitsfunktion • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Zufallsvariable • Zuverlässigkeit |
| ISBN-10 | 3-658-32119-9 / 3658321199 |
| ISBN-13 | 978-3-658-32119-2 / 9783658321192 |
| Zustand | Neuware |
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