Introduction to Statistics (eBook)
256 Seiten
James D. Frost (Verlag)
978-1-7354311-3-0 (ISBN)
The Importance of Statistics
Draw Valid Conclusions
Avoid Common Pitfalls
Make an Impact in Your Field
Protect Yourself with Statistics
Statistics versus Anecdotal Evidence
Data Types, Graphs, and Finding Relationships
Quantitative versus Qualitative Data
Continuous and Discrete Data
Qualitative Data: Categorical, Binary, and Ordinal
Skewed Distributions
Identifying Outliers
Multimodal Distributions
Comparing Distributions between Groups
Histograms and Sample Size
Boxplots vs. Individual Value Plots
Two -Way Contingency Tables
Summary Statistics and Relative Standing
Percentiles
Calculating Percentiles
Measures of Central Tendency
Measures of Variability
Correlation
Interpreting Correlation Coefficients
Probability Distributions
Discrete Probability Distributions
Binomial and Other Distributions for Binary Data
Modelling Flu Outcomes Over Decades
Continuous Probability Distributions
Normal Distribution in Depth
Parameters of the Normal Distribution
Properties of the Normal Distribution
The Empirical Rule
Standard Normal Distribution and Standard Scores
Calculating Z-scores
Using a Table of Z-scores
Descriptive and Inferential Statistics
Descriptive Statistics
Example of Descriptive Statistics
Inferential Statistics
Populations
Subpopulations
Population Parameters versus Sample Statistics
Tools for Inferential Statistics
Properties of Good Estimates
Sample Size and Margins of Error
Sampling Distributions of the Mean
Confidence Intervals and Precision
Random Sampling Methodologies
Example of Inferential Statistics
Statistics in Scientific Studies
Research Your Study Area
Operationalize Your Study
Data Collection
Statistical Analysis
Writing the Results
Experimental Methods
Types of Variables in Experiments
Causation versus Correlation
Confounding Variables
True Randomized Experiments
Random Assignment
Flu Vaccination Experiment
Quasi-Experiments
Observational Studies
Accounting for Confounders in Observational Studies
Vitamin Supplement Observational Study
Evaluating Experiments
Hill's Criteria of Causation
Reliability
Validity
Data Validity
Experimental Validity
Internal Validity
External Validity
Checklist for Good Experiments
Erscheint lt. Verlag | 14.8.2020 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Schlagworte | Analytical Methods • Applied Statistics • data analytics • Experimental Design • Probability • Scientific research • Statistical Analysis |
ISBN-10 | 1-7354311-3-3 / 1735431133 |
ISBN-13 | 978-1-7354311-3-0 / 9781735431130 |
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