Image Processing and Capsule Networks (eBook)
XXII, 807 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-51859-2 (ISBN)
This book emphasizes the emerging building block of image processing domain, which is known as capsule networks for performing deep image recognition and processing for next-generation imaging science. Recent years have witnessed the continuous development of technologies and methodologies related to image processing, analysis and 3D modeling which have been implemented in the field of computer and image vision. The significant development of these technologies has led to an efficient solution called capsule networks [CapsNet] to solve the intricate challenges in recognizing complex image poses, visual tasks, and object deformation. Moreover, the breakneck growth of computation complexities and computing efficiency has initiated the significant developments of the effective and sophisticated capsule network algorithms and artificial intelligence [AI] tools into existence.
The main contribution of this book is to explain and summarize the significant state-of-the-art research advances in the areas of capsule network [CapsNet] algorithms and architectures with real-time implications in the areas of image detection, remote sensing, biomedical image analysis, computer communications, machine vision, Internet of things, and data analytics techniques.
| Erscheint lt. Verlag | 23.7.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Zusatzinfo | XXII, 807 p. 457 illus., 329 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Technik | |
| Schlagworte | Artificial Neural Networks • Biomedical Engineering and Machine Learning • Capsule Networks • evolutionary computation • Genetic algorithms • ICIPCN • ICIPCN2020 • Image Processing • Neuro-fuzzy control |
| ISBN-10 | 3-030-51859-0 / 3030518590 |
| ISBN-13 | 978-3-030-51859-2 / 9783030518592 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 82,7 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
