Topological Data Analysis (eBook)
XIV, 515 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-43408-3 (ISBN)
This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of 'Topological Data Analysis'. This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field.
| Erscheint lt. Verlag | 25.6.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Abel Symposia | Abel Symposia |
| Zusatzinfo | XIV, 515 p. 199 illus., 146 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie |
| Medizin / Pharmazie | |
| Schlagworte | Data Analysis • Deep learning • Dynamic Graphs • Inverse Problems • nerve lemma • neural codes • neural science • persistence diagrams • Persistent Homology • Poisson–Delaunay mosaics • prediction in cancer genomics • single-cell Hi-C contact maps • stability theorem • topological data analysis |
| ISBN-10 | 3-030-43408-7 / 3030434087 |
| ISBN-13 | 978-3-030-43408-3 / 9783030434083 |
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