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Qualität bei zusammengeführten Daten -

Qualität bei zusammengeführten Daten

Befragungsdaten, administrative Daten, neue digitale Daten: miteinander besser?
Buch | Softcover
VIII, 176 Seiten
2020 | 1. Aufl. 2020
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-31008-0 (ISBN)
CHF 69,95 inkl. MwSt

Die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen eröffnet der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung wie auch der amtlichen Statistik vielversprechende Chancen. Das Buch gibt einen Überblick über aktuelle Anwendungen der Datenzusammenführung in den verschiedenen Bereichen sowie über die damit verbundenen Chancen und Risiken. 

Bettina Klumpe ist Geschäftsführerin beim ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V. Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI). Prof. Dr. Markus Zwick leitet das Referat "Forschungsstrategie und -kooperationen, Wissenschaftskontakte" im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und lehrt als Honorarprofessor an der Goethe-Universität Frankfurt am Main sowie an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften Speyer.

Mit Beiträgen von: Frank Faulbaum.- Ralf Münnich.- Sandra Hadam, Timo Schmid & Joanna Simm.- Barbara Wawrzyniak.- Hartmut Scheffler.- Torsten Tümmler.- Sebastian Götte & Bettina Klumpe.- Jan Goebel.- Hanna Brenzel, Clara Schartner, Kathrin Gebers, Hannes Taubenböck & Michael Wurm.- Hendrik Wagenseil.- Rainer Schnell.- Joseph W. Sakshaug.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute
Zusatzinfo VIII, 176 S. 44 Abb., 37 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 248 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Sozialwissenschaften Soziologie
Schlagworte Befragungsdaten • Big Data • Geodaten • Record Linkage • Registerdaten • Small area estimation
ISBN-10 3-658-31008-1 / 3658310081
ISBN-13 978-3-658-31008-0 / 9783658310080
Zustand Neuware
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