Data Governance
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-46388-2 (ISBN)
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•Grundlagen, Tools, Anwendungsszenarien
•Empfehlungen für die praktische Umsetzung
Das Buch bietet einen kompakten, praxisorientierten Einblick in das Thema Data Governance. Es geht dabei um die Rahmenbedingungen und Standards für die Verwaltung und Zugriffssteuerung großer Datenmengen. Im Kontext der digitalen Transformation kommt dem Datenmanagement eine wachsende Bedeutung zu. Dabei unterscheiden die Autorinnen nicht zwischen unterschiedlichen Datendomänen wie Geschäftspartnerdaten oder Produktstammdaten, sondern betrachten das Thema Data Governance aus einer übergeordneten Perspektive.
Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver, praxisnaher Forschung und von jahrelanger Projekterfahrung in Unternehmen unterschiedlicher Größenordnung. Erfahren Sie, welche Vorgehensweisen wirklich funktionieren. Das Buch enthält praktische Handlungsempfehlungen, mit denen Sie schnell Data-Governance-Aktivitäten in Ihrem Unternehmen vorbereiten, umsetzen und so einen ersten Mehrwert schaffen können.
Aus dem Inhalt:
- Bedeutung von Data Governance für die Digitalisierung
- Bedeutung von Daten als Wettbewerbsfaktor
- Grundlagen: Stammdatenmanagement, Open Data, Cloud, DSGVO
- IT-Governance vs. Data Governance
- State of the Art zu Data Governance
- Datenqualität
- Umsetzung/Tools/Artefakte
- Anwendungsbeispiele
- Tipps für die Praxis
EXTRA: E-Book inside
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Dr. Christiana Klingenberg ist Lead Business Consultant für Master Data Management bei msg. Dort berät sie Kunden zu Datenqualität und Data Governance von Kundenstammdaten. Im Rahmen von Projekten erarbeitet sie mit Unternehmen die passenden Maßnahmen für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement sowie Data Governance und setzt diese unter Berücksichtigung technischer und organisatorischer Aspekte um. Des Weiteren hat sie Erfahrung im Produktmanagement für Software aus diesem Bereich. Dr. Christiana Klingenberg hält auf Fachtagungen Vorträge zu den Themen und engagiert sich ehrenamtlich im Vorstand des internationalen Vereins IQ International (iqint.org).
Prof. Dr. Kristin Weber ist Professorin an der Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (FHWS). Der Schwerpunkt ihrer Lehrtätigkeit liegt im IT-Management und in der IT-Organisation. Während ihrer Promotion an der Universität St. Gallen erforschte sie Lösungsansätze zur Verbesserung der unternehmensweiten Datenqualität. Dr. Kristin Weber ist Autorin, Referentin und Beraterin für die Themenstellungen Data Governance, IT-Governance, Datenqualität, Stammdatenmanagement, Security Awareness und ISMS.
"Mit dem Buch 'Data Governance' erhalten IT-Verantwortliche in Unternehmen ein umfangreiches und praxisorientiertes Handbuch. Besonders bei Banken steht häufig die Pflege und Verwertung der hauseigenen Stammdaten im Fokus. Hier können die Anwendungshilfen des Werkes bei der Optimierung helfen. Für Banker lohnt sich also ein Blick ins Buch, da eine erfolgreiche Datenverwaltung zunehmend wichtiger für die Branche wird." Dennis Witzmann, BANKINGCLUB, 19.03.2021
"Daten sind die Verheißung unserer Zeit. [...] Irgendwie müssen wir diese ganze Datenflut verwalten, auswerten und in Teilen eben auch schützen. [...] Und so führt das Buch nicht nur in die Grundlagen, Tools und Anwendungsszenarien der Data-Governance ein. Es gibt auch jede Menge Empfehlungen für die praktische Umsetzung, die Rahmenbedingungen und Standards." t3n, März 2021
"Daten sind die Verheißung unserer Zeit. [...] Irgendwie müssen wir diese ganze Datenflut verwalten, auswerten und in Teilen eben auch schützen. [...] Und so führt das Buch nicht nur in die Grundlagen, Tools und Anwendungsszenarien der Data-Governance ein. Es gibt auch jede Menge Empfehlungen für die praktische Umsetzung, die Rahmenbedingungen und Standards." t3n, März 2021
Erscheinungsdatum | 03.12.2020 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Maße | 178 x 244 mm |
Gewicht | 614 g |
Einbandart | gebunden |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Schlagworte | Big Data • Chief Data Officer (CDO) • Data Lineage • Data Quality Scorecard • Data Science • Data Steward • Datenqualität • digitale Transformation • DSGVO • IT-Governance • Open Data • Stammdatenmanagement |
ISBN-10 | 3-446-46388-7 / 3446463887 |
ISBN-13 | 978-3-446-46388-2 / 9783446463882 |
Zustand | Neuware |
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