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Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity (eBook)

eBook Download: PDF
2020
158 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-063546-1 (ISBN)
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The series is devoted to the publication of high-level monographs, surveys and proceedings which cover the whole spectrum of computational and applied mathematics.

The books of this series are addressed to both specialists and advanced students.

Interested authors may submit book proposals to the Managing Editor or to any member of the Editorial Board.

Managing Editor
Otmar Scherzer, RICAM, Linz, Austria; University of Vienna, Austria

Editorial Board
Hansjörg Albrecher, University of Lausanne, Switzerland
Ronald H. W. Hoppe, University of Houston, USA
Karl Kunisch, RICAM, Linz, Austria; University of Graz, Austria
Harald Niederreiter, RICAM, Linz, Austria
Christian Schmeiser, University of Vienna, Austria



Fred J. Hickernell, Illinois Institute of Technology, USA; Peter Kritzer, Johann Radon Institute, Austria.

lt;P>Fred J. Hickernell, Illinois Institute of Technology, USA; Peter Kritzer, Johann Radon Institute, Austria.

Erscheint lt. Verlag 8.6.2020
Reihe/Serie ISSN
ISSN
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Zusatzinfo 4 b/w and 16 col. ill.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Bayes-Verfahren • Komplexitätstheorie • Multivariate Daten • Numerische Integration • Numerisches Verfahren
ISBN-10 3-11-063546-1 / 3110635461
ISBN-13 978-3-11-063546-1 / 9783110635461
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Größe: 3,1 MB

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