Data Mining for Pattern Recognition and Pattern Matching in Bioinformatics (eBook)
Automated pattern matching- the ability of a program to compare known patterns and determine the degree of similarity –forms the basis for automated sequence analysis, modeling of protein structures, locating homologous genes, data mining, Internet search engines etc. in bioinformatics. Data mining relies on algorithm pattern matching to locate patterns in online and local databases, using a variety of technologies, from simple keyword matching to rule based expert system and artificial neural networks.
In this dissertation, the basic problems related to pattern reorganization and pattern matching for nucleotide and protein sequence alignment are discussed. The main techniques used to solve these problems and a comprehensive survey of most influential algorithms that were proposed during the last decay is described.
| Erscheint lt. Verlag | 7.5.2020 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | Bioinformatics • Data • Matching • Mining • Pattern • Recognition |
| ISBN-10 | 3-346-16208-7 / 3346162087 |
| ISBN-13 | 978-3-346-16208-3 / 9783346162083 |
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