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Mining Software Engineering Data for Software Reuse (eBook)

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2020 | 1st ed. 2020
XXI, 242 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-30106-4 (ISBN)

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Mining Software Engineering Data for Software Reuse - Themistoklis Diamantopoulos, Andreas L. Symeonidis
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This monograph discusses software reuse and how it can be applied at different stages of the software development process, on different types of data and at different levels of granularity. Several challenging hypotheses are analyzed and confronted using novel data-driven methodologies, in order to solve problems in requirements elicitation and specification extraction, software design and implementation, as well as software quality assurance.

The book is accompanied by a number of tools, libraries and working prototypes in order to practically illustrate how the phases of the software engineering life cycle can benefit from unlocking the potential of data.

Software engineering researchers, experts, and practitioners can benefit from the various methodologies presented and can better understand how knowledge extracted from software data residing in various repositories can be combined and used to enable effective decision making and save considerable time and effort through software reuse. Mining Software Engineering Data for Software Reuse can also prove handy for graduate-level students in software engineering.



Erscheint lt. Verlag 30.3.2020
Reihe/Serie Advanced Information and Knowledge Processing
Advanced Information and Knowledge Processing
Zusatzinfo XXI, 242 p. 174 illus., 103 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Schlagworte mining software repositories • Requirements Mining • software development • Software engineering • software reusability • Software Reuse • Source Code Reuse
ISBN-10 3-030-30106-0 / 3030301060
ISBN-13 978-3-030-30106-4 / 9783030301064
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