Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick
Seiten
2021
|
1. Auflage
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61487-7 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61487-7 (ISBN)
- Fördert ein intuitives Verständnis zentraler Begriffe, Konzepte und Methoden
- Vielfältige didaktische Elemente erleichtern Zugang, Verständnis und Orientierung
- Lernkontrollen und Verständnisfragen ermöglichen eine realistische Einschätzung des individuellen Lernfortschritts
Dieses Lehrbuch führt in die zentralen Begriffe und Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der beschreibenden sowie der schließenden Statistik ein. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis der grundlegenden Konzepte, Zusammenhänge und Methoden. Trotzdem wird der Stoff mathematisch präzise präsentiert.
Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verständnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:
- Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang
- Anschauliche Erklärungen und Beispiele
- Zentrale Sachverhalte und Definitionen
- Warnungen vor häufigen Missverständnissen
- Separate Textabschnitte zur Intuition
- Grafische oder tabellarische Übersichten am Kapitelende
Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen - hier können Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen als wahr oder falsch einordnen. Die Lösungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem Lösungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie außerdem Verständnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen.
Dr. Lukas Meier forscht und lehrt am Seminar für Statistik der ETH Zürich. Als Leiter des Weiterbildungslehrgangs in angewandter Statistik und Ko-Leiter der statistischen Beratungsstelle der ETH Zürich liegt dabei der Schwerpunkt auf angewandten Problemen.
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND DESKRIPTIVE STATISTIK
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Deskriptive Statistik
Mehrdimensionale Verteilungen
Grenzwertsätze
SCHLIESSENDE STATISTIK
Parameterschätzungen
Statistische Tests und Vertrauensintervalle für eine Stichprobe
Vergleich zweier Stichproben
Lineare Regression
ANHÄNGE
Zusammenfassungen und Tabellen
Herleitungen
Lösungen zu den Kontrollfragen.
Erscheinungsdatum | 05.01.2021 |
---|---|
Zusatzinfo | XIV, 255 S. 80 Abb., 14 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 464 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Schlagworte | Deduktive Statistik • Deskriptive Statistik • Intuitives Verständnis • Konzepte und Zusammenhänge • Lineare Regression • Parameterschätzungen • schließende Statistik • Statistische Tests • Stichproben • Stochastik • Vertrauensintervalle • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Wahrscheinlichkeitsverteilungen |
ISBN-10 | 3-662-61487-1 / 3662614871 |
ISBN-13 | 978-3-662-61487-7 / 9783662614877 |
Zustand | Neuware |
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