Machine Learning with Python
Seiten
2024
|
1. Auflage
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-069716-2 (ISBN)
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-069716-2 (ISBN)
This book explains how to use the programming language Python to develop machine learning and deep learning tasks.
Graduate and postgraduate students, researchers, developers, programmers, professionals
- From the basics to the advanced applications, with examples from the real world.
- "Hands-on" and questions sections for each chapter.
Graduate and postgraduate students, researchers, developers, programmers, professionals
Tarkeshwar Barua, Blue Crest University, Liberia
Kamal Kant Hiran, Symbiosis Univ. of Appl. Sci., India
Ritesh Kumar Jain, Geetanjali Inst. of Tech. Studies, India
Doshi Ruchi, Univ. Azteca, Mexico
Chapter 1 Introduction to Machine Learning
Chapter 2 Basics of Python Programming
Chapter 3 Data Preprocessing in Python
Chapter 4 Foundations of Machine Learning
Chapter 5 Classic Machine Learning Algorithms
Chapter 6 Advanced Machine Learning Techniques
Chapter 7 Neural Networks and Deep Learning
Chapter 8 Specialized Applications and Case Studies
References
Index
Erscheinungsdatum | 10.05.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter STEM |
Zusatzinfo | 96 b/w and 6 col. ill., 17 b/w tbl. |
Verlagsort | Berlin/Boston |
Sprache | englisch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 821 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | Algorithmen • Maschinelles Lernen • Programmiersprachen • Python |
ISBN-10 | 3-11-069716-5 / 3110697165 |
ISBN-13 | 978-3-11-069716-2 / 9783110697162 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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