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LINR ALGEBRA & OPTIM APPL (V1) (eBook)

Volume I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning
eBook Download: EPUB
2020
824 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-12-0641-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

LINR ALGEBRA & OPTIM APPL (V1) - Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance
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This book provides the mathematical fundamentals of linear algebra to practicers in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering. By only assuming a knowledge of calculus, the authors develop, in a rigorous yet down to earth manner, the mathematical theory behind concepts such as: vectors spaces, bases, linear maps, duality, Hermitian spaces, the spectral theorems, SVD, and the primary decomposition theorem. At all times, pertinent real-world applications are provided. This book includes the mathematical explanations for the tools used which we believe that is adequate for computer scientists, engineers and mathematicians who really want to do serious research and make significant contributions in their respective fields.
Erscheint lt. Verlag 22.1.2020
Verlagsort SG
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Gesundheit / Leben / Psychologie
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Algebra
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
ISBN-10 981-12-0641-4 / 9811206414
ISBN-13 978-981-12-0641-2 / 9789811206412
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