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A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization (eBook)

eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2020
VIII, 70 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29149-5 (ISBN)

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A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization - Stefan Rocktäschel
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Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.

Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute for Mathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.
Erscheint lt. Verlag 21.1.2020
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo VIII, 70 p. 15 illus.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte algorithm • Branch-and-bound • Convex • Mixed Integer Programming • Multiobjective Programming • Nonlinear • Optimization
ISBN-10 3-658-29149-4 / 3658291494
ISBN-13 978-3-658-29149-5 / 9783658291495
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