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Personalized Human-Computer Interaction (eBook)

eBook Download: PDF
2019
320 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-055248-5 (ISBN)
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Personalized and adaptive systems employ user models to adapt content, services, interaction or navigation to individual users' needs. User models can be inferred from implicitly observed information, such as the user's interaction history or current location, or from explicitly entered information, such as user profile data or ratings. Applications of personalization include item recommendation, location-based services, learning assistance and the tailored selection of interaction modalities. With the transition from desktop computers to mobile devices and ubiquitous environments, the need for adapting to changing contexts is even more important. However, this also poses new challenges concerning privacy issues, user control, transparency, and explainability. In addition, user experience and other human factors are becoming increasingly important. This book describes foundations of user modeling, discusses user interaction as a basis for adaptivity, and showcases several personalization approaches in a variety of domains, including music recommendation, tourism, and accessible user interfaces.

Mirjam Augstein, FH Hagenberg. Eelco Herder, Radboud University Nijmegen. Wolfgang Wörndl, TU München.

lt;P>Mirjam Augstein, FH Hagenberg. Eelco Herder, Radboud University Nijmegen. Wolfgang Wörndl, TU München.

Erscheint lt. Verlag 23.9.2019
Reihe/Serie De Gruyter STEM
De Gruyter Textbook
Zusatzinfo 10 b/w and 40 col. ill.
Verlagsort Berlin/München/Boston
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Schlagworte Human-Machine-Interaction
ISBN-10 3-11-055248-5 / 3110552485
ISBN-13 978-3-11-055248-5 / 9783110552485
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Größe: 3,7 MB

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