Advances in Intelligent Systems and Computing IV (eBook)
XIII, 971 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-33695-0 (ISBN)
This book reports on new theories and applications in the field of intelligent systems and computing. It covers computational and artificial intelligence methods, as well as advances in computer vision, current issues in big data and cloud computing, computation linguistics, and cyber-physical systems. It also reports on important topics in intelligent information management.
Written by active researchers, the respective chapters are based on selected papers presented at the XIV International Scientific and Technical Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019), held on September 17-20, 2019, in Lviv, Ukraine. The conference was jointly organized by the Lviv Polytechnic National University, Ukraine, the Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine, and the Technical University of Lodz, Poland, under patronage of Ministry of Education and Science of Ukraine.
Given its breadth of coverage, the book provides academics and professionals with extensive information and a timely snapshot of the field of intelligent systems, and is sure to foster new discussions and collaborations among different groups.
Erscheint lt. Verlag | 1.11.2019 |
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Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Zusatzinfo | XIII, 971 p. 513 illus., 318 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Technik | |
Schlagworte | Applications of cyber-physical systems • Astrometric reduction algorithm • CSIT 2019 • Discrete Dynamic Models • Distance educational systems • Enterprise information system (EIS) • Forecasting dynamic processes • Fuzzy expert systems for evaluation • Keyphrase extraction • Machine interpretation • Multilevel management systems • Ontology-based Systems • Patten Recognition Algorithms • Radar data processing • Search enhancement systems • Technological readiness model • Time series prediction • Unconstrained quadratic optimization |
ISBN-10 | 3-030-33695-6 / 3030336956 |
ISBN-13 | 978-3-030-33695-0 / 9783030336950 |
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Größe: 119,6 MB
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