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Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge (eBook)

Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow

Siddha Ganju, Meher Kasam, Anirudh Koul (Autoren)

eBook Download: PDF

2019
586 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4920-3483-4 (ISBN)

Whether youre a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where to begin. This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers, and edge devices using a hands-on approach.Relying on years of industry experience transforming deep learning research into award-winning applications, Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam guide you through the process of converting an idea into something that people in the real world can use.Train, tune, and deploy computer vision models with Keras, TensorFlow, Core ML, and TensorFlow LiteDevelop AI for a range of devices including Raspberry Pi, Jetson Nano, and Google CoralExplore fun projects, from Silicon Valleys Not Hotdog app to 40+ industry case studiesSimulate an autonomous car in a video game environment and build a miniature version with reinforcement learningUse transfer learning to train models in minutesDiscover 50+ practical tips for maximizing model accuracy and speed, debugging, and scaling to millions of users

Erscheint lt. Verlag	14.10.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design
	Informatik ► Software Entwicklung ► Mobile- / App-Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Weitere Themen ► Smartphones / Tablets
ISBN-10	1-4920-3483-5 / 1492034835
ISBN-13	978-1-4920-3483-4 / 9781492034834

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