Quantitative Analyse einer Datenbasis mit Hilfe von "R" (eBook)

Analyse des erwarteten Aufwands im Modul Statistik unter Berücksichtigung der Mathenote und des Geschlechts

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2019 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-03875-3 (ISBN)

Infos

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 2,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit steht der Umgang mit dem Programmierprogramm "R" im Fokus. Mit "R" lassen sich Datenmengen nach verschiedensten Gesichtspunkten analysieren um Erkenntnisse aus diesen Daten zu ziehen. Hauptmethode ist dabei die Lineare Regression. Aufgebaut ist die Datenanalyse folgendermaßen: Nachdem die relevanten Daten ausgewählt und Ausreißer entfernt wurden, werden die Null- und die Alternativhypothesen formuliert. Daraufhin folgen deskriptive Statistiken und grafische Verfahren. Danach beginnt die eigentliche Modellierung, in welcher auch auf die formulierten Hypothesen Bezug genommen und zu einem Ergebnis gekommen wird. Selbstverständlich sind alle Befehle aus "R" sichtbar, sodass die Eingaben und damit die Analyse nachvollziehbar ist.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 18.10.2019
• Verlagsort: München
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Schlagworte: Bestimmtheitsmaß R² • Grafische Verfahren • Lineare Regression • nullhypothese • p-Wert • Quantitative Datenanalyse • R • R-Studio • Signifikanzniveau
• ISBN-10: 3-346-03875-0 / 3346038750
• ISBN-13: 978-3-346-03875-3 / 9783346038753