Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Inverse Obstacle Scattering with Non-Over-Determined Scattering Data (eBook)

eBook Download: PDF
2019
69 Seiten
Morgan & Claypool Publishers (Verlag)
978-1-68173-589-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inverse Obstacle Scattering with Non-Over-Determined Scattering Data - Alexander G. Ramm
Systemvoraussetzungen
27,98 inkl. MwSt
(CHF 27,30)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
The inverse obstacle scattering problem consists of finding the unknown surface of a body (obstacle) from the scattering ??(??;??;??), where ??(??;??;??) is the scattering amplitude, $??;?? ?? ??2 is the direction of the scattered, incident wave, respectively, ??2 is the unit sphere in the and k > 0 is the modulus of the wave vector.</b></p>The scattering data is called non-over-determined if its dimensionality is the same as the one of the unknown object. By the dimensionality one understands the minimal number of variables of a function describing the data or an object. In an inverse obstacle scattering problem this number is 2, and an example of non-over-determined data is ??(??) := ??(??;?? By sub-index 0 a fixed value of a variable is denoted.</p>It is proved in this book that the data ??(??), known for all ?? in an open subset of ?? determines uniquely the surface ?? and the boundary condition on ??. This condition can be the Dirichlet, or the Neumann, or the impedance type.</p>The above uniqueness theorem is of principal importance because the non-over-determined data are the minimal data determining uniquely the unknown ??. There were no such results in the literature, therefore the need for this book arose. This book contains a self-contained proof of the existence and uniqueness of the scattering solution for rough surfaces.</p>


  • Preface

  • Introduction

  • The Direct Scattering Problem

  • Inverse Obstacle Scattering

  • Bibliography

  • Author's Biography

Erscheint lt. Verlag 12.6.2019
Reihe/Serie Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics
Mitarbeit Herausgeber (Serie): Steven G. Krantz
Verlagsort San Rafael
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Schlagworte direct scattering • inverse obstacle scattering • Mathematical Analysis • non-over-determined data • Numerical analysis
ISBN-10 1-68173-589-X / 168173589X
ISBN-13 978-1-68173-589-4 / 9781681735894
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Discover tactics to decrease churn and expand revenue

von Jeff Mar; Peter Armaly

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 24,60