Qualitative Data Analysis with NVivo - Kristi Jackson, Pat Bazeley, Author

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Qualitative Data Analysis with NVivo (eBook)

Kristi Jackson, Pat Bazeley, Author (Autoren)

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2019 | 3., Third Edition
376 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-5264-7847-4 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (EPUB)

Engaging and accessible, this book offers students a complete guide to using NVivo for qualitative data analysis. Drawing on their wealth of expertise, the authors offer detailed, practical advice that relates to students' own experience and research projects.Packed with real-world examples and case studies, the book supports students through every stage of qualitative data analysis. The Third Edition: Contains fully integrated instructions for using NVivo on both Mac and PC, with screenshots and click-by-click guidance. Seamlessly interweaves theory and practice in easy-to-follow steps. Empowers students to develop their critical thinking.Accompanied by video tutorials for both Mac and PC, web links and a host of other helpful online resources, this step-by-step book removes students' anxiety about tackling data analysis. Whether for advanced researchers or those approaching the task for the first time, this clear, yet comprehensive guide is the perfect companion for anyone doing qualitative data analysis with NVivo.

Chapter 1: Where to begin?
Chapter 2: Designing an NVivo project
Chapter 3: Coding foundations
Chapter 4: Advanced coding
Chapter 5: Cases, classifications and comparisons
Chapter 6: Surveys and mixed methods
Chapter 7: Querying data
Chapter 8: Literature reviews and PDF files
Chapter 9: Working with multimedia files
Chapter 10: Twitter, Facebook, YouTube and web pages
Chapter 11: Teamwork
Chapter 12: Moving on - further resources

Erscheint lt. Verlag	8.4.2019
Verlagsort	London
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	data collection • NVivo • QDA • qualitative • Qualitative data • Software
ISBN-10	1-5264-7847-1 / 1526478471
ISBN-13	978-1-5264-7847-4 / 9781526478474

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