Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge

Raphael Pfeil (Autor)

Buch | Softcover

XXIV, 121 Seiten

2019 | 1. Aufl. 2019
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-25862-7 (ISBN)

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Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.

Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.

Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen.- Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen.- Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme.- Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien.

Erscheinungsdatum	10.04.2019
Reihe/Serie	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo	XXIV, 121 S. 1 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	201 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Antriebsstrangmodellierung • Batterieelektrisch angetriebene Fahrzeuge • Batteriemodellierung • Betriebsstrategien • Energieladestrategien • Energieverbrauchsermittlung • Evolutionäre Algorithmen • Fahrzeugsimulation • Ladeinfrastruktur • Ladetechnologie • multikriterielle Optimierung • Optimierungsverfahren • Partikelschwarmoptimierung • Taxibetrieb • Verkehrssimulation
ISBN-10	3-658-25862-4 / 3658258624
ISBN-13	978-3-658-25862-7 / 9783658258627
Zustand	Neuware