Master Equation and the Convergence Problem in Mean Field Games (eBook)
224 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-0-691-19371-7 (ISBN)
Pierre Cardaliaguet is professor of mathematics at Paris Dauphine University. François Delarue is professor of mathematics at the University of Nice Sophia Antipolis. Jean-Michel Lasry is associate researcher of mathematics at Paris Dauphine University. Pierre-Louis Lions is professor of partial differential equations and their applications at the Collège de France.
Erscheint lt. Verlag | 13.8.2019 |
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Reihe/Serie | Annals of Mathematics Studies | Annals of Mathematics Studies |
Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
Schlagworte | Approximation • A priori estimate • bellman equation • Boltzmann equation • Boundary value problem • C0 • chain rule • Compact space • Computation • Conditional probability distribution • continuous function • Convergence problem • convex set • Cooperative Game • corollary • Decision-Making • Derivative • Deterministic system • Differentiable function • Directional derivative • Discrete time and continuous time • discretization • Dynamic Programming • Emergence • Empirical distribution function • Equation • estimation • Euclidean space • folk theorem • Folk theorem (game theory) • heat equation • Hermitian adjoint • implementation • Initial Condition • Integer • Large Numbers • Linearization • Lipschitz continuity • Lp space • Macroeconomic model • Markov process • Martingale (probability theory) • Master Equation • Mathematical Optimization • Maximum principle • Method of Characteristics • Metric Space • Monograph • Monotonic Function • Nash Equilibrium • Neumann boundary condition • nonlinear system • Notation • Numerical analysis • optimal control • Parameter • partial differential equation • Periodic boundary conditions • Porous Medium • Probability • probability measure • Probability Theory • random function • Randomization • Random Variable • Rate of Convergence • Regime • scientific notation • Semigroup • Simultaneous Equations • small number • Smoothness • space form • State Space • state variable • stochastic • Stochastic Calculus • stochastic control • Stochastic process • Subset • Suggestion • symmetric function • Technology • Theorem • theory • Time consistency • time derivative • uniqueness • Variable (mathematics) • Vector Space • viscosity solution • Wasserstein metric • weak solution • Wiener process • Without loss of generality |
ISBN-10 | 0-691-19371-1 / 0691193711 |
ISBN-13 | 978-0-691-19371-7 / 9780691193717 |
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